CASOS DE USO |
CONTROL DE CALIDAD |
Deep learning para clasificación de imágenes
Clasificación de objetos en diferentes grados de deterioro o madurez para descartar en una línea de producción en tiempo real, o masivamente mediante proceso por lotes.
MANTENIMIENTO |
Detección de anomalías y mantenimiento predictivo
Localización de anomalías para focalizar el esfuerzo de mantenimiento en las áreas de mayor necesidad y ayudar a planificar las ordenes de trabajo de tu equipo.
INSPECCIONES |
Detección de objetos y clasificación
Análisis de fotografías obtenidas mediante Scanning Electron Microscope (SEM) para identificar y contar células, fibras u otros elementos.
EVALUACIÓN DE DAÑOS |
Detección de daños y clasificación
Localización de daños y clasificación su nivel, identificación de partes que componen el daño para la posterior automatización del coste de reparación.
